IBM公布12个项目:用AI解决粮食分配等问题

IBM宣布了它的“社会公益倡议”和将于2017年组成这一倡议的12个项目。该项目使用大数据、深度学习和人工智能来解决复杂的社会问题。

数据驱动的解决方案

IBM发布了一项名为“社会公益”的新项目，该项目旨在利用技术和数据来解决世界上一些最严重的问题。由研究人员、非营利组织和博士后组成的团队将在2017年剩余时间内完成12个项目，每个项目都与至少一个联合国可持续发展的目标相一致。这些目标描述了当今世界存在的最严重的威胁和不平等，并将它们视为2030年前需要解决的问题。

所有关于社会公益项目的研究都利用了分析、人工智能(AI)和数据科学来实现目标。2017年的具体项目包括紧急状况下的粮食分配最佳方案(Emergency Food Best Practice)，这一项目将改善危机期间的粮食分配方法，另外还有改善文盲项目(Overcoming Illiteracy project)，这将帮助文盲和低文盲的成年人更容易地用人工智能学习我们这个信息丰富的社会。IBM的沃森也将致力于一个项目——对抗阿片类危机(Combatting the Opioid Crisis)。

深度研究 解决问题

新项目下的每个项目都经过精心设计，目的是利用人工智能、大数据和机器学习，期望以此改变数百万人的生活。通过这种方式，这些团队可以加速解决顽固的社会问题，比使用传统的解决方案节省了数年甚至数十年的工作。例如，阿片类药物项目从一个已证的前提开始——大多数阿片类药物滥用和成瘾都始于医师处方。该团队可以利用沃森无与伦比的能力来识别上瘾模式，通过学习基于证据的规则，促使医疗人员在开处方时更加谨慎负责，开发早期预警系统提供给医疗专业人员和公共卫生人员使用。

IBM的研究主任Arvind Krishna在一份新闻稿中说：“今年的社会福利项目涵盖了一系列重要的主题，包括预测新疾病、促进创新、减少文盲和饥饿，以及帮助人们摆脱贫困。”“让他们团结起来的核心，是他们必须在科学和技术上取得重大进展。”有了合作伙伴的专业知识和丰富的新数据、工具和经验，社会福利项目可以为社会的严重提供新的解决方案。