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谷歌AI眼科医生进军印度 糖尿病患者受益

据外媒报道,Google正准备做一个使用机器学习来扩大探索医疗健康的大型实验。如果成功,将帮助保护数百万患有糖尿病患者免于陷入失明等并发症。

去年,Google的研究人员宣称,他们已经在训练图像识别算法来检测与糖尿病相关的眼病。研发的软件用以检查患者视网膜照片,从而发现微小的动脉瘤,这是糖尿病视网膜病变(简称糖网病)的早期阶段,如果未经治疗就会导致失明。

谷歌AI眼科医生进军印度 糖尿病患者受益

在前几天的WIRED商业大会2017上,Google的一个项目负责人表示,该技术正开始应用到印度的一些眼科医院。 Google医疗大脑的AI研究小组产品经理Lily Peng表示,印度是世界上缺乏眼科医生最多的地方之一,这意味着许多糖尿病患者不能很好的得到糖网病年度筛查。

糖网病导致的失明是完全可以预防的,但由于人们不能趁早进行筛查,有一半人在检测到病变之前就已丧失了视力。她描述了印度的现状。而这项技术的承诺就是能够使医疗健康更易于普及。据了解,目前,全球有超过4亿人患有糖尿病,其中包括中国约有1.1亿患者,印度约有7000万人。

在印度,Google正在与Aravind眼科护理系统合作,该系统是20世纪70年代末期建立的眼科医院网络,它被认为有助于减少白内障所引起的失明概率。Aravind通过提供训练Google图像解析算法所需的一些图像,来帮助其开发视网膜筛查系统。该系统使用了类似的深度学习技术,允许Google图像搜索和照片存储服务做出像区分狗、猫和人的任务。

Google去年的论文介绍了该技术会应用于视网膜图像的意图,而不是将它应用在临床中。Lily Peng表示,Google刚刚在印度与Aravind完成了一项临床研究,这意味着该技术已真正用于患者诊断病情。她说,Google现已展开工作,让患者都能使用到这项技术。

同时,她驳斥了这样一种观点:虽然这项技术对患者来说可能是好事,但这会减少医生的工作岗位。与之相反的是,她认为,Google的算法将会去做由于技能短缺而在今天还无法完成的筛选工作,这同时会解放医生去做更重要的工作。